PreSight: Uma visão para uma Web instantânea

Resumo

Apresentamos a posição de que o momento para a especulação de cache web geral, escalável e que preserva a privacidade está ao alcance. Em seu núcleo, a especulação web é sobre prever quais recursos os usuários irão querer. A aprendizagem de máquina (ML) parece uma escolha natural para essa tarefa preditiva. Mostramos, no entanto, que a ML não é fundamentalmente necessária para alcançar uma melhoria de desempenho de ∼10% em todo o mundo, em um conjunto diversificado de sites. Também apresentamos um conjunto de restrições às quais os CDNs em larga escala estão sujeitos, como essas restrições limitam as possibilidades de usar a ML, o que fizemos em vez disso para alcançar nossos resultados de desempenho e uma discussão sobre o lugar da ML em sistemas em larga escala, de escala de Internet.