Cloudflare Research
論文
2025

推測とチェックを超えて:プロキシアプリケーションの信頼性の測定

貢献者

Si Chen, Simon Garcia de Gonzalo, Omar Aziz, Jeanine Cook, Avani Wildani

詳細

Proceedings of the SC'25 Workshops of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (best paper)

概要

プロキシアプリケーションは、プログラミングモデル、メモリ使用量、または通信行動などの主要な特性を表す、より大きな親アプリケーションのサブモデルです。プロキシアプリケーションは、親アプリケーションを分析する代わりに、より扱いやすくプライバシーを保護する代替手段を提供するため、システム設計や最適化において価値があります。ただし、それらが表す親アプリケーションの特性を正確に捉えている限りです。 一貫した方法でプロキシの信頼性を測定する手段がなければ、このプロキシ親関係を構築し維持することは困難でした。我々は、HPCアプリケーションの挙動の類似性を特徴付けるために、信頼性の高いアルゴリズムツールキットであるCalderを提案します。Calderは、アプリケーションの挙動を比較するための類似性アルゴリズムを使用し、相関フィルタを用いたラプラシアンスコアにより、最も重要なアプリケーションの特徴を識別します。我々は、カーネル挙動、ネットワークカウンタ、クロスプラットフォームパフォーマンスのためのプロキシアプリケーションを用いてCalderの類似性結果を検証しました。選択された特徴を用いて、我々のサプライズの75%が親アプリケーションと非常に収束した挙動を示すことを示します。