PreSight: Una visión para una web instantánea

Resumen

Se presenta la postura de que el momento para la especulación de caché web general, escalable y que preserva la privacidad ha llegado. En su núcleo, la especulación web se trata de predecir qué recursos desean los usuarios. El aprendizaje automático (ML) parece una opción natural para esta tarea predictiva. Sin embargo, se muestra que el ML no es fundamentalmente necesario para lograr una mejora del rendimiento de ∼10 % en todo el mundo en un conjunto diverso de sitios. También se presentan un conjunto de restricciones a las que están sujetos los CDNs a gran escala, cómo estas restricciones limitan las posibilidades de utilizar el ML, qué se hizo en su lugar para lograr los resultados de rendimiento y una discusión sobre el lugar del ML en sistemas a gran escala, de nivel de Internet.